Reviewing the Variability-Overuse Injury Hypothesis: Does Movement Variability Relate to Landing Injuries?     

Andrew D. Nordin  Janet S. Dufek 《Research quarterly for exercise and sport》2019,90(2):190-205

Purpose: Overuse injuries are common in sport, but complete understanding of injury risk factors remains incomplete. Although biomechanical studies frequently examine musculoskeletal injury mechanisms, human movement variability studies aim to better understand neuromotor functioning, with proposed connections between overuse injury mechanisms and changes in motor variability. Method: In a narrative review, we discuss the variability-overuse injury hypothesis, which suggests repeated load application leads to mechanical tissue breakdown and subsequent injury when exceeding the rate of physiological adaptation. Due to the multidisciplinary nature of this hypothesis, we incorporate concepts from motor control, neurophysiology, biomechanics, as well as research design and data analysis. We therefore summarize multiple perspectives while proposing theoretical relationships between movement variability and lower extremity overuse injuries. Results: Experimental data are presented and summarized from published experiments examining interactions between experimental task demands and movement variability in the context of drop landing movements, along with comparisons to previous movement variability studies. Conclusion: We provide a conceptual framework for sports medicine researchers interested in predicting and preventing sports injuries. Under performance conditions with greater task demands, we predict reduced trial-to-trial movement variability that could increase the likelihood of overuse injuries.  相似文献   

一种基于图卷积自编码模型的多维度学科知识网络融合方法     

李慧  胡吉霞 《图书情报工作》2020,64(18):114-125

[目的/意义] 针对包含单一类型知识单元的知识网络难以全面反映学科知识结构的问题，提出一种从多维度进行知识网络结构融合的方法，为学科领域知识结构挖掘提供借鉴。[方法/过程] 利用LDA及TF-IDF方法抽取学科知识单元，然后运用语义相似度和关键词共现分析方法构建3个学科知识子网络：主题网络、关键词网络和实体网络，并采用空间节点传递对齐方法对齐子网络节点，接着设计基于图卷积操作的自编码模型对知识节点进行表示，最后通过计算余弦相似度重构学科知识网络。[结果/结论] 实验部分以人工智能领域为例，构建融合主题、关键词和实体的学科知识网络并展开分析，实验结果表明，本文所提方法能有效地揭示学科领域研究内容和知识结构，为学科知识发现与组织研究提供有益参考。  相似文献   

内隐学习研究的现状及问题     

叶国萍 《贵阳金筑大学学报》2004,(4):59-62

内隐学习是一个新兴的研究领域。Reber首先提出内隐学习概念，近年来对内隐学习又有了新的界定。内隐学习有五个特性：自动性、抽象性、理解性、抗干扰性、三高特征。内隐学习的研究方法包括：人工语法、视空概念、概率学习、序列反应时任务。近年来对内隐学习的潜在机制有了很多全新研究成果。  相似文献   

对华山松人工中幼林抚育间伐工作的探讨     

蒋志东 《玉溪师范学院学报》2003,19(Z1):34-36

华山松是我省主要造林树种之一,近20来,玉溪市共完成华山松造林1.4万公顷,但由于华山松人工中幼林造林初植密度大,保存率高,使华山松的郁闭度过大,林木不仅生长缓慢,而且病虫害日益严重,防火难度增大.因此,对这些中幼林开展抚育间伐的工作已迫在眉睫  相似文献   

网络对高等体育院校大学生思想政治工作的影响     

孙凌云 《南京体育学院学报(社会科学版)》2003,17(5):152-154

针对网络在当代大学生中的普遍运用而引起的系列问题,结合本职工作,深刻剖析了高等体育院校大学生思想和行为特点,重点阐述了网络对体育院校大学生的负面影响,并由此引申出如何更好的利用网络来加强高等体育院校大学生思想政治工作的问题。  相似文献   

小波分析技术在故障诊断中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

周小勇  叶银忠 《上海海事大学学报》2001,22(3):116-119

小波分析是20世纪80年代中期发展起来的新的数学理论和方法,并已在实践中得到了广泛应用.本文对小波分析、小波分析与神经网络相结合的小波网络及小波分析与模式识别相结合在故障诊断中的应用进行了详细的介绍,最后指出了这一领域有待进一步研究的问题和发展趋势.  相似文献   

复合模糊神经网络在故障诊断中的应用研究     

宋彤付琼  宋保强 《上海海事大学学报》2001,22(3):101-104

对于复杂的诊断对象,本文提出了一种复合模糊神经网络结构,该神经网络结构集成了一系列模糊神经子网络,来完成故障分类任务.文中以某高温硝酸冷却系统为诊断对象,以系统故障树为设置子网的基础,建立了含有多个子网的复合模糊神经网络.仿真结果表明了这种方法的可行性和有效性.  相似文献   

基于神经网络的概念联想和概念聚类   总被引：8，自引：0，他引：8  

宋玲  马军  刘怀辉 《情报学报》2002,21(2):167-172

本文针对信息检索中自动标引和用户的检索提问问题 ,介绍了一种概念空间技术以及采用Hopfield神经网络进行概念联想与概念聚类的算法 ,并对其中部分算法进行了模拟和实验 ,针对存在的问题提出了改进方法 ,并通过数据说明其可行性  相似文献   

基于无监督图神经网络的学术文献表示学习研究     

丁恒  任卫强  曹高辉 《情报学报》2022,41(1):62-72

学术文献特征表示,是学术文献搜索、分类组织、个性化推荐等学术大数据服务的关键步骤。研究表明,图神经网络能够有效学习文献的特征表示,然而当前研究主要集中在有监督学习方法上,不仅对数据集的大小和质量的要求较高,且学习到的文献特征表示与具体任务高度耦合。基于此,本文将四种无监督图神经网络方法引入学术文献表示学习,从Cora、CiteSeer和DBLP (database systems and logic programming)数据集的引文网络、共被引网络和文献耦合网络中学习文献的表示向量,并应用于文献分类和论文推荐两大下游任务。研究结果表明,(1)深度互信息图神经网络适合于文献分类任务,对抗正则化变分图自编码器则在论文推荐任务上性能更佳;(2)Cora数据集上的结果表明,相较于共被引和文献耦合网络,引文网络更适合于学习通用的文献表示向量。  相似文献   

智慧图书馆建设思考与实践     

沈奎林 《大学图书情报学刊》2022,40(1):7-14

文章主要探讨了智慧图书馆建设方面的问题,包括智慧图书馆概念辨析、智慧图书馆支撑技术、智慧图书馆组成要素、智慧图书馆实践、智慧图书馆建设的三大板块、十四五规划中智慧图书馆的建设、智慧图书馆相关思考七个方面,从理论到实践总结了智慧图书馆建设中的方方面面。  相似文献